<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>计算机与 AI</title><link>https://cs.polarring.info/</link><description>关于人工智能、计算机系统，以及技术如何改变生活的观察与思考。</description><item><title>奇点不是某一天：我们已经站在事件视界上</title><link>https://cs.polarring.info/articles/ai-singularity-event-horizon/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/ai-singularity-event-horizon/</guid><description>奇点或许不是某个未来日期，而是正在发生的渐进变化；我们要做的，是参与塑造它。</description></item><item><title>AI正在降低黑进银行的门槛？</title><link>https://cs.polarring.info/articles/ai-cybersecurity/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/ai-cybersecurity/</guid><description>韩国金融机构遭入侵事件显示，AI正帮助攻击者把复杂步骤串联起来。它没有凭空创造漏洞，却可能让更多人以更低成本发起尝试。</description></item><item><title>1.68 亿 DAU 之后，下一波是 AI 短剧</title><link>https://cs.polarring.info/articles/ai-short-drama/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/ai-short-drama/</guid><description>据 KOL 转引和公开传播的数据，红果短剧日活跃用户，也就是 DAU，被指达到 1.68 亿。与此同时，腾讯视频、爱奇艺、优酷、芒果 TV 四家长视频平台的日活总和，被比较为约 1.55 亿。</description></item><item><title>AI替我们工作之后，我们会自由，还是成为佃农？</title><link>https://cs.polarring.info/articles/ai-freedom/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/ai-freedom/</guid><description>洗衣机替我们洗衣服，导航替我们认路，流水线替我们完成重复劳动。到了人工智能，它终于开始接手那些曾经被认为只有人才能做的事情：写程序、做设计、分析资料、回答问题。</description></item><item><title>AI不会重蹈铁路泡沫？真正的问题不是有没有收入</title><link>https://cs.polarring.info/articles/ai-railroad-bubble/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/ai-railroad-bubble/</guid><description>她说，19世纪有大约200家铁路公司破产，但今天的AI基建不会走向同样的结局。铁路当年建立在“希望和祈祷”之上，而AI的收入正在尖叫式增长。</description></item><item><title>Cybercab：特斯拉要卖的，可能不再是汽车</title><link>https://cs.polarring.info/articles/tesla-cybercab/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/tesla-cybercab/</guid><description>Cybercab 已从概念走向试生产，但量产、监管和 Robotaxi 现金流仍未完成验证。特斯拉真正要卖的，可能是一套会自己工作的移动服务平台。</description></item><item><title>所有公司都想成为 Palantir，但世界需要那么多 Palantir 吗？</title><link>https://cs.polarring.info/articles/palantirization/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/palantirization/</guid><description>Palantir 的核心不是驻场工程师或某个 AI 模型，而是把昂贵的一线经验压缩成可复用软件。最新业绩证明飞轮正在加速，但高估值也让好公司与好价格成为两套判断。</description></item><item><title>Kimi K3 不是原子弹，而是蒸汽机</title><link>https://cs.polarring.info/articles/kimi-k3-open-weights-steam-engine/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/kimi-k3-open-weights-steam-engine/</guid><description>Kimi K3 的意义不在于“又多了一个模型”，而在于 AI 竞争的控制点，正在从模型本身，转向算力、托管、分发、数据和工作流。</description></item><item><title>同一度电的两种信仰：比特币矿工为什么开始给 AI 打工</title><link>https://cs.polarring.info/articles/bitcoin-miners-ai-data-centers/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/bitcoin-miners-ai-data-centers/</guid><description>IREN 和 Microsoft 那份约 97 亿美元的 AI cloud 合同，很容易被市场归类成一个“矿工转型 AI”的故事。</description></item><item><title>AI造富之后，硅谷开始为“被理解”付费</title><link>https://cs.polarring.info/articles/ai-silicon-valley-intimacy/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/ai-silicon-valley-intimacy/</guid><description>Forbes写到一批面向AI新富的“nerdy escorts”。这不是纯陪伴，也不只是猎奇，而是AI时代真实人类注意力重新变贵的一个切面。</description></item><item><title>当 AI 开始行动，工程就回到了控制论</title><link>https://cs.polarring.info/articles/harness-cybernetics/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/harness-cybernetics/</guid><description>看到“ Harness 其实就是控制论”这个说法，我觉得有道理，但还可以再往下走一步。 如果只说 AI 圈又把 80 年前的东西包装成新词，这个判断当然痛快，也有一点真实。但它会把事情说小。更准确的地方在于，AI agent 正在把工程师重</description></item><item><title>英伟达的新增长地图：AI 走向现实世界</title><link>https://cs.polarring.info/articles/nvidia-ai-real-world/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/nvidia-ai-real-world/</guid><description>2026 年 5 月 20 日，NVIDIA 公布截至 2026 年 4 月 26 日的 Q1 FY2027 财报。总收入 816.15 亿美元，同比增长 85%，环比增长 20%；Data Center 收入 752 亿美元，同比增长 92%，环比增长 21%；Edge Computing 收入 64 亿美元，同比增长 29%，环比增长 10%。GAAP </description></item><item><title>Cerebras 上市：推理时代需要另一种芯片吗？</title><link>https://cs.polarring.info/articles/cerebras-ipo-inference-chip/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/cerebras-ipo-inference-chip/</guid><description>Cerebras IPO 的看点，比“英伟达挑战者”更具体：AI 推理、长上下文和 Agent 工作流变重以后，市场开始重新给非 GPU 架构一次定价机会。</description></item><item><title>AI 让执行变便宜，意志变昂贵</title><link>https://cs.polarring.info/articles/ai-willpower-wille-zur-macht/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/ai-willpower-wille-zur-macht/</guid><description>当 AI 把怎么做变得越来越便宜，真正决定事情能否发生的，是人是否还有持续推动现实的意志力。</description></item><item><title>当“怎么做”变便宜以后</title><link>https://cs.polarring.info/articles/ai-will-to-solve-problems-one-article/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/ai-will-to-solve-problems-one-article/</guid><description>AI 正在把很多“怎么做”的成本压低，人会更早碰到那个一直存在、也一直不太好回答的问题：为什么要做。</description></item><item><title>答案越来越便宜，真问题越来越贵</title><link>https://cs.polarring.info/articles/ai-real-questions-problem-inventory/</link><guid>https://cs.polarring.info/articles/ai-real-questions-problem-inventory/</guid><description>AI 提高了探索效率，但真正稀缺的仍是人能够长期承担、判断和负责的真问题。</description></item></channel></rss>